Последние конференции
- Информационные системы и модели в научных исследованиях, промышленности, образовании и экологии
- Информационные системы и модели в научных исследованиях, промышленности и экологии
- Современные проблемы экологии
- Экологические проблемы окружающей среды, пути и методы их решения
- Экология, образование и здоровый образ жизни
Моделирование биорезистентных лесных экосистем
Ю.Ф. Арефьев
Воронежская государственная лесотехническая академия,
г. Воронеж
Биорезистентность, понимая в данном случае как способность лесных древесных растений и насаждений противостоять активно или пассивно, в большей или меньшей степени негативному эффекту жизнедеятельности их консументов – патогенных грибов и других организмов (Арефьев, Реуцкая, 2008), формируется в результате взаимодействия хозяинных древесных растений и патогенных организмов в реальных условиях окружающей среды. В лесных патосистемах в результате естественного отбора при смене генераций проявляются две тенденции: (1) повышение участия резистентных особей хозяинного растения и (2) повышение вирулентности популяций патогенных организмов. Поскольку частота смены генераций патогенных организмов обычно несравненно выше частоты смены генераций лесных древесных растений, инфекционные болезни более или менее интенсивно распространяются. Актуальная задача заключается в том, чтобы снизить приспособленность (fitness) патогенных популяций в лесных патосистемах (http) до практически достаточного уровня. Посредством моделирования эта задача решается на основе генетико-экологического подхода (Arefjew, 1995).
В период 2006 – 2010 гг. в дубравах Среднерусской лесостепи исследовалась интенсивность развития фонового вида – мучнистой росы Microsphaeraalphitoides Grillon et Maubl. Результаты представлены в таблицах 1; 2 и на диаграмме (рисунок).
Таблица 1
Развитие мучнистой росы дуба в различных условиях произрастания дуба черешчатого
Группы проб |
Распределение деревьев дуба на пробе |
Развитие мучнистой росы по годам D % |
| ||
2006 |
2008 |
2010 | |||
Воронцовское лесничество | |||||
1Gr |
Групповое случайное |
38 |
29 |
25 |
30,7 |
2Rh |
Рядовое |
49 |
58 |
74 |
60,3 |
|
43,5 |
43,5 |
49,5 |
43,5 | |
Конь-Колодезное лесничество | |||||
1Is |
Экологическая изоляция деревьев дуба на участке насаждений ≈ 0,25 га |
31 |
28 |
21 |
26,7 |
2Rnd |
Cлучайное раcпределение деревьев дуба на участке насаждений > 0,25 га (без экологической изоляции) |
54 |
68 |
78 |
66,7 |
|
42,5 |
48,0 |
49,5 |
46,7 | |
Примечание. При статистической точности k = 10 %, уровне значимости α = 0,05 (t ? 2) |
Таблица 2
Расчётная интенсивность развития мучнистой росы дуба при совмещении группового случайного распределения деревьев в насаждении с экологической изоляцией деревьев дуба на участках насаждений ? 0,25 га (1Gr+1Is)
Планируемое распределение деревьев дуба в насаждении |
Развитие мучнистой росы по годам, D % | ||
2006 |
2008 |
2010 | |
Совмещённость группового случайного распределения деревьев в насаждении с экологической изоляцией деревьев дуба на участках насаждений ? 0,25 га |
17,5 |
0 |
0 |

Динамика развития мучнистой росы в условиях группового случайного (1Gr), рядового (2Rh) распределения деревьев дуба, в условиях экологической изоляции на участках насаждений на участках насаждений, равных примерно 0,25 га (1Is), в условиях случайного распределения деревьев дуба на участках насаждений более 0,25 га – 2Rnd, а также расчётный тренд развития мучнистой росы при совместном влиянии 1Gr и 1Is (T)
На основе представленной информации рекомендуется двухуровневая модель создания лесных культур: в пределах квадратов, каждый из которых равен ? 25 га, создаются биогруппы. Выбор пород должен соответствовать условиям произрастания и создавать сеть репродукционных барьеров.
Список литературы
1. Арефьев Ю.Ф. Биотическая интеграция в лесных экосистемах Среднерусской лесостепи: проблемы, решения, перспективы / Ю.Ф. Арефьев, В.В. Реуцкая. – Воронеж: ВГТУ, 2008. – 119 с.
2.http://WWW.apsnet.org/edcenter/advanced/topics/PopGenetics/Pages/NaturalSelection